El modelo de conjunto difuso ortotriple fraccional (FOFS) es una extensión recientemente creada de conjuntos difusos (FS) para hacer frente a la ambigüedad en la toma de decisiones. El propósito de este estudio es definir nuevas leyes operacionales exponenciales y exponenciales de Einstein (EO) para conjuntos difusos ortotriple fraccionales y los procedimientos de agregación que los acompañan. Presentamos las leyes operacionales para FOFS exponenciales y exponenciales de Einstein que tienen números nítidos como valores base y números difusos ortotriple fraccionales como exponentes (pesos). Luego se exploran las cualidades y características de las operaciones propuestas. Basándonos en las regulaciones de las leyes de operación definidas, se presentan varios nuevos operadores de agregación FOFS, nombrados como promedio ponderado exponencial fraccional ortotriple difuso (FOFWEA), promedio ponderado exponencial fraccional ortotriple difuso ordenado (FOFOWEA), promedio ponderado fraccional ortotriple difuso híbrido (FOFHWEA), promedio exponencial ponderado fraccional ortotriple difuso de Einstein (FOFEWEA), promedio exponencial ordenado ponderado fraccional ortotriple difuso de Einstein (FOFEOWEA) y promedio exponencial ponderado fraccional ortotriple difuso de Einstein híbrido (FOFEHWEA). Se propone un algoritmo de toma de decisiones basado en los operadores de agregación recién definidos y se aplica a un problema de toma de decisiones de grupo multicriterio (MCGDM) relacionado con la seguridad bancaria. Finalmente, comparamos nuestro método propuesto con otros métodos existentes.